English Filipino Wav2vec2 L Xls R Test 08

🚀 英文-菲律賓語wav2vec2-l-xls-r測試-08

本模型是在filipino_voice數據集上對 jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-english 進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.5968
• 字錯率（Wer）：0.4255

🚀 快速開始

本模型基於微調技術，在特定數據集上對預訓練模型進行優化，以適應英文 - 菲律賓語相關的語音處理任務。

✨ 主要特性

• 微調優化：基於預訓練模型jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-english在filipino_voice數據集上進行微調，提升了模型在特定語音任務上的性能。
• 評估指標明確：在評估集上給出了損失值和字錯率（Wer）等具體指標，方便評估模型效果。

📚 詳細文檔

模型描述

本模型是對已有英文語音模型在菲律賓語語音數據集上的微調版本，可用於英文 - 菲律賓語的語音處理任務。

預期用途與限制

文檔暫未提供相關信息。

訓練和評估數據

文檔暫未提供相關信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0003
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：2
• 總訓練批次大小：16
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：500
• 訓練輪數：20
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0 + cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 Apache - 2.0 許可證。