W

Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab

由Khalsuu開發
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型,在評估集上取得了0.3907的詞錯誤率。
下載量 22
發布時間 : 3/24/2022

模型概述

這是一個針對土耳其語優化的自動語音識別(ASR)模型,基於Facebook的wav2vec2-xls-r-300m架構微調而成。

模型特點

土耳其語優化
專門針對土耳其語進行微調,提高了對土耳其語語音的識別準確率
基於大模型微調
基於Facebook的3億參數wav2vec2-xls-r大模型進行微調,繼承了其強大的語音特徵提取能力
相對較低詞錯誤率
在評估集上取得了0.3907的詞錯誤率,表現良好

模型能力

土耳其語語音識別
語音轉文本
音頻內容轉錄

使用案例

語音轉錄
土耳其語會議記錄
將土耳其語會議錄音自動轉錄為文字記錄
詞錯誤率約39%
語音助手
用於土耳其語語音助手應用的語音識別模塊
教育
語言學習應用
幫助土耳其語學習者檢查發音準確性
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase