Wav2vec2 Common Voice Accents Scotland

🚀 wav2vec2_common_voice_accents_scotland

該模型是在common_voice數據集上對facebook/wav2vec2-xls-r-300m進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.2752

🚀 快速開始

本模型基於預訓練模型在特定數據集上微調而來，可直接用於相關語音處理任務。

📚 詳細文檔

模型描述

此模型是在common_voice數據集上對facebook/wav2vec2-xls-r-300m進行微調得到的。不過，關於該模型更詳細的描述信息還有待補充。

預期用途與限制

目前關於該模型的預期用途和限制方面的詳細信息還有待完善。

訓練和評估數據

目前關於訓練和評估數據的詳細信息還有待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0003
• 訓練批次大小：48
• 評估批次大小：4
• 隨機種子：42
• 分佈式類型：多GPU
• 設備數量：8
• 總訓練批次大小：384
• 總評估批次大小：32
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：500
• 訓練輪數：30
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.17.0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.4
• Tokenizers 0.11.6

📄 許可證

本模型採用Apache 2.0許可證。