Swin Tiny Patch4 Window7 224 Cifar10
Apache-2.0
基於Swin Transformer架構的微小模型,專為CIFAR-10圖像分類任務微調
圖像分類
Transformers

S
Skafu
94
1
Histo Train Swin
Apache-2.0
該模型是基於Swin Transformer架構微調的圖像分類模型,在評估集上取得了90%的準確率。
圖像分類
Transformers

H
tcvrishank
16
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Main Gpu 20e Final
Apache-2.0
基於Swin Transformer架構的微調圖像分類模型,在圖像文件夾數據集上取得了99.17%的驗證準確率
圖像分類
Transformers

S
Gokulapriyan
16
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的圖像分類模型,在CIFAR10數據集上微調,準確率達97.24%
圖像分類
Transformers

S
eric1993
16
0
Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned Og Dataset 10e Finetuned Og Dataset 10e
Apache-2.0
基於SwinV2架構的輕量級圖像分類模型,在圖像文件夾數據集上微調,準確率達97.83%
圖像分類
Transformers

S
Gokulapriyan
17
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Og Dataset 10e Finetuned Og Dataset 10e
Apache-2.0
這是一個基於Swin Transformer架構的視覺模型,經過微調後在圖像分類任務上表現出色。
圖像分類
Transformers

S
Gokulapriyan
15
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Og Dataset 10e
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的視覺模型,在圖像分類任務上進行了10輪微調
圖像分類
Transformers

S
Gokulapriyan
19
0
Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned Og Dataset 10e
Apache-2.0
基於Swin Transformer V2架構的視覺模型微調版本,在圖像分類任務上表現優異
圖像分類
Transformers

S
Gokulapriyan
17
0
Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned Og Dataset 5e
Apache-2.0
該模型是基於Swin Transformer V2 Tiny架構微調的圖像分類模型,在評估集上達到96.35%的準確率。
圖像分類
Transformers

S
Gokulapriyan
15
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Skin Cancer
Apache-2.0
基於Swin Transformer架構的微調模型,專用於皮膚癌圖像分類任務
圖像分類
Transformers

S
dhairyakapadia
17
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned New Dataset 50e
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的圖像分類模型,在自定義數據集上微調50輪,準確率達79.73%
圖像分類
Transformers

S
Gokulapriyan
17
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Swin Transformer架構的微型圖像分類模型,在圖像文件夾數據集上微調
圖像分類
Transformers

S
lixiqi
19
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構在CIFAR10數據集上微調的圖像分類模型
圖像分類
Transformers

S
gneuert
18
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的視覺模型,在EuroSAT數據集上微調,用於衛星圖像分類任務
圖像分類
Transformers

S
Weili
13
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的微調圖像分類模型,在圖像文件夾數據集上訓練
圖像分類
Transformers

S
omkarp
13
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的視覺模型,在EuroSAT數據集上微調,用於圖像分類任務
圖像分類
Transformers

S
LeLeL
13
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Woody LeftGR 130epochs
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的圖像分類模型,在特定圖像數據集上微調130輪次
圖像分類
Transformers

S
Alex-VisTas
12
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Braintumordata
Apache-2.0
基於Swin Transformer架構的視覺模型,專為腦腫瘤圖像分析微調
圖像分類
Transformers

S
surajjoshi
11
1
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Agrivision
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的農業視覺圖像分類模型,在imagefolder數據集上微調,準確率達92.03%
圖像分類
Transformers

S
valadhi
13
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Mri
Apache-2.0
該模型是基於Swin Transformer架構的微調版本,專門用於MRI圖像分類任務,在評估集上取得了98.07%的準確率。
圖像分類
Transformers

S
raedinkhaled
14
1
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
該模型是基於Swin Transformer架構的微調版本,專門用於圖像分類任務,在EuroSAT數據集上取得了97.26%的準確率。
圖像分類
Transformers

S
Annabelleabbott
14
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
這是一個基於Swin Transformer架構的微小模型,專為圖像分類任務設計,在EuroSAT數據集上進行了微調。
圖像分類
Transformers

S
guhuawuli
14
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98