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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Cifar10
Apache-2.0
基於Swin Transformer架構的微小模型,專為CIFAR-10圖像分類任務微調
圖像分類 Transformers
S
Skafu
94
1
Histo Train Swin
Apache-2.0
該模型是基於Swin Transformer架構微調的圖像分類模型,在評估集上取得了90%的準確率。
圖像分類 Transformers
H
tcvrishank
16
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Main Gpu 20e Final
Apache-2.0
基於Swin Transformer架構的微調圖像分類模型,在圖像文件夾數據集上取得了99.17%的驗證準確率
圖像分類 Transformers
S
Gokulapriyan
16
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的圖像分類模型,在CIFAR10數據集上微調,準確率達97.24%
圖像分類 Transformers
S
eric1993
16
0
Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned Og Dataset 10e Finetuned Og Dataset 10e
Apache-2.0
基於SwinV2架構的輕量級圖像分類模型,在圖像文件夾數據集上微調,準確率達97.83%
圖像分類 Transformers
S
Gokulapriyan
17
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Og Dataset 10e Finetuned Og Dataset 10e
Apache-2.0
這是一個基於Swin Transformer架構的視覺模型,經過微調後在圖像分類任務上表現出色。
圖像分類 Transformers
S
Gokulapriyan
15
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Og Dataset 10e
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的視覺模型,在圖像分類任務上進行了10輪微調
圖像分類 Transformers
S
Gokulapriyan
19
0
Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned Og Dataset 10e
Apache-2.0
基於Swin Transformer V2架構的視覺模型微調版本,在圖像分類任務上表現優異
圖像分類 Transformers
S
Gokulapriyan
17
0
Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned Og Dataset 5e
Apache-2.0
該模型是基於Swin Transformer V2 Tiny架構微調的圖像分類模型,在評估集上達到96.35%的準確率。
圖像分類 Transformers
S
Gokulapriyan
15
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Skin Cancer
Apache-2.0
基於Swin Transformer架構的微調模型,專用於皮膚癌圖像分類任務
圖像分類 Transformers
S
dhairyakapadia
17
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned New Dataset 50e
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的圖像分類模型,在自定義數據集上微調50輪,準確率達79.73%
圖像分類 Transformers
S
Gokulapriyan
17
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Swin Transformer架構的微型圖像分類模型,在圖像文件夾數據集上微調
圖像分類 Transformers
S
lixiqi
19
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構在CIFAR10數據集上微調的圖像分類模型
圖像分類 Transformers
S
gneuert
18
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的視覺模型,在EuroSAT數據集上微調,用於衛星圖像分類任務
圖像分類 Transformers
S
Weili
13
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的微調圖像分類模型,在圖像文件夾數據集上訓練
圖像分類 Transformers
S
omkarp
13
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的視覺模型,在EuroSAT數據集上微調,用於圖像分類任務
圖像分類 Transformers
S
LeLeL
13
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Woody LeftGR 130epochs
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的圖像分類模型,在特定圖像數據集上微調130輪次
圖像分類 Transformers
S
Alex-VisTas
12
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Braintumordata
Apache-2.0
基於Swin Transformer架構的視覺模型,專為腦腫瘤圖像分析微調
圖像分類 Transformers
S
surajjoshi
11
1
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Agrivision
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的農業視覺圖像分類模型,在imagefolder數據集上微調,準確率達92.03%
圖像分類 Transformers
S
valadhi
13
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Mri
Apache-2.0
該模型是基於Swin Transformer架構的微調版本,專門用於MRI圖像分類任務,在評估集上取得了98.07%的準確率。
圖像分類 Transformers
S
raedinkhaled
14
1
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
該模型是基於Swin Transformer架構的微調版本,專門用於圖像分類任務,在EuroSAT數據集上取得了97.26%的準確率。
圖像分類 Transformers
S
Annabelleabbott
14
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
這是一個基於Swin Transformer架構的微小模型,專為圖像分類任務設計,在EuroSAT數據集上進行了微調。
圖像分類 Transformers
S
guhuawuli
14
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