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Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned Og Dataset 10e Finetuned Og Dataset 10e
基於SwinV2架構的輕量級圖像分類模型，在圖像文件夾數據集上微調，準確率達97.83%
下載量 17
發布時間 : 2/20/2023
模型概述
該模型是基於Swin Transformer V2架構的輕量級圖像分類模型，經過微調後可用於通用圖像分類任務。
模型特點
高準確率
在評估集上達到97.83%的準確率
輕量級架構
採用SwinV2-tiny變體，適合資源有限的環境
微調優化
在原始數據集上進行了兩輪微調，優化了性能
模型能力
圖像分類
視覺特徵提取
使用案例
通用圖像識別
物體分類
對常見物體進行分類識別
準確率97.83%
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