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SwinV2架構

# SwinV2架構

Beit Base Image Orientation Fixer
Apache-2.0
基於SwinV2架構的圖像方向矯正模型，用於自動檢測和修正圖像方向
圖像分類 Transformers
B
amaye15
548
1
Wd Swinv2 Tagger V3 Hf
Apache-2.0
基於SwinV2架構的圖像標籤分類模型，用於自動識別圖像中的內容和特徵
圖像分類 Transformers
W
p1atdev
8,969
17
Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned THFOOD 50
該模型是基於Swin Transformer V2架構在THFOOD-50泰國食物數據集上微調的視覺分類模型，專門用於泰國食物的圖像識別。
圖像分類 Transformers
S
thean
30
2
Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned Og Dataset 10e Finetuned Og Dataset 10e
Apache-2.0
基於SwinV2架構的輕量級圖像分類模型，在圖像文件夾數據集上微調，準確率達97.83%
圖像分類 Transformers
S
Gokulapriyan
17
0
Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned Og Dataset 5e
Apache-2.0
該模型是基於Swin Transformer V2 Tiny架構微調的圖像分類模型，在評估集上達到96.35%的準確率。
圖像分類 Transformers
S
Gokulapriyan
15
0
Swin2sr Realworld Sr X4 64 Bsrgan Psnr
Apache-2.0
Swin2SR是一款基於SwinV2 Transformer的圖像超分辨率模型，可實現4倍圖像放大，專為真實場景設計。
圖像增強 Transformers
S
caidas
16.40k
16
Swin2sr Lightweight X2 64
Apache-2.0
Swin2SR是基於SwinV2 Transformer的圖像超分辨率模型，可實現2倍圖像放大
圖像增強 Transformers
S
caidas
481
8
Swin2sr Compressed Sr X4 48
Apache-2.0
Swin2SR是一款基於SwinV2 Transformer架構的圖像超分辨率模型，可實現4倍圖像放大，專為壓縮圖像的超分辨率重建而設計。
圖像增強 Transformers
S
caidas
163
3
Swin2sr Classical Sr X4 64
Apache-2.0
基於SwinV2 Transformer的圖像超分辨率模型，可實現4倍圖像放大
圖像增強 Transformers
S
caidas
2,118
2
Swin2sr Classical Sr X2 64
Apache-2.0
Swin2SR模型可實現圖像2倍超分辨率放大，基於SwinV2 Transformer架構。
圖像增強 Transformers
S
caidas
8,190
35
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