Swin2sr Compressed Sr X4 48
Swin2SR是一款基於SwinV2 Transformer架構的圖像超分辨率模型,可實現4倍圖像放大,專為壓縮圖像的超分辨率重建而設計。
下載量 163
發布時間 : 12/16/2022
模型概述
Swin2SR是一款基於SwinV2 Transformer架構的圖像超分辨率模型,能夠將低分辨率圖像放大4倍,特別適用於壓縮圖像的超分辨率重建任務。
模型特點
4倍圖像放大
能夠將低分辨率圖像放大4倍,顯著提升圖像質量。
壓縮圖像優化
專為壓縮圖像的超分辨率重建而設計,能夠有效處理壓縮帶來的圖像質量損失。
SwinV2 Transformer架構
採用先進的SwinV2 Transformer架構,提供高效的圖像處理能力。
模型能力
圖像超分辨率
圖像放大
壓縮圖像恢復
使用案例
圖像處理
壓縮圖像恢復
將壓縮後的低分辨率圖像恢復為高分辨率圖像。
顯著提升圖像質量,減少壓縮帶來的損失。
圖像放大
將低分辨率圖像放大4倍,適用於需要高分辨率圖像的場景。
生成高質量的高分辨率圖像。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98