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Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned Og Dataset 5e
該模型是基於Swin Transformer V2 Tiny架構微調的圖像分類模型，在評估集上達到96.35%的準確率。
下載量 15
發布時間 : 2/15/2023
模型概述
這是一個基於Swin Transformer V2 Tiny架構的微調模型，專門用於圖像分類任務。模型在原始架構基礎上進行了5輪微調訓練，在目標數據集上表現出色。
模型特點
高準確率
在評估集上達到96.35%的分類準確率，表現優異。
高效架構
基於Swin Transformer V2 Tiny架構，平衡了計算效率和模型性能。
快速微調
僅需5輪訓練即可達到高性能，訓練效率高。
模型能力
圖像分類
視覺特徵提取
使用案例
計算機視覺
通用圖像分類
可用於對各類圖像進行分類識別
在評估集上達到96.35%的準確率
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