Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned THFOOD 50

🚀 swinv2-tiny-patch4-window8-256-finetuned-THFOOD-50

本模型是 microsoft/swinv2-tiny-patch4-window8-256 在 THFOOD-50 數據集上的微調版本。它在以下數據集上取得了如下結果：

• 訓練集：
  • 損失值：0.1669
  • 準確率：0.9557
• 驗證集：
  • 損失值：0.2535
  • 準確率：0.9344
• 測試集：
  • 損失值：0.2669
  • 準確率：0.9292

✨ 主要特性

• 基於微調的預訓練模型，在 THFOOD - 50 數據集上表現良好。
• 提供了詳細的訓練超參數和訓練結果。

📚 詳細文檔

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.28.1
• Pytorch 2.0.0+cu118
• Datasets 2.11.0
• Tokenizers 0.13.3

📄 許可證

本模型採用 afl - 3.0 許可證。