Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned THFOOD 50

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本模型是 microsoft/swinv2-tiny-patch4-window8-256 在 THFOOD-50 数据集上的微调版本。它在以下数据集上取得了如下结果：

• 训练集：
  • 损失值：0.1669
  • 准确率：0.9557
• 验证集：
  • 损失值：0.2535
  • 准确率：0.9344
• 测试集：
  • 损失值：0.2669
  • 准确率：0.9292

✨ 主要特性

• 基于微调的预训练模型，在 THFOOD - 50 数据集上表现良好。
• 提供了详细的训练超参数和训练结果。

📚 详细文档

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

训练结果

框架版本

• Transformers 4.28.1
• Pytorch 2.0.0+cu118
• Datasets 2.11.0
• Tokenizers 0.13.3

📄 许可证

本模型采用 afl - 3.0 许可证。