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Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned THFOOD 50

theanによって開発
このモデルはSwin Transformer V2アーキテクチャに基づき、THFOOD-50タイ料理データセットで微調整された視覚分類モデルで、タイ料理の画像識別に特化しています。
ダウンロード数 30
リリース時間 : 4/22/2023

モデル概要

microsoft/swinv2-tiny-patch4-window8-256事前学習モデルを基に、THFOOD-50データセットで微調整され、タイ料理の画像分類タスクに使用されます。

モデル特徴

高精度
THFOOD-50テストセットで92.92%の精度を達成、検証セット精度93.44%
効率的なトレーニング
比較的小さなSwinV2-tinyアーキテクチャを使用し、トレーニング効率が高い
専門的な料理識別
タイの特色料理に最適化され、50種類のタイ特色料理を識別可能

モデル能力

タイ料理画像分類
料理識別
画像特徴抽出

使用事例

飲食業界
スマートメニューシステム
顧客が撮影した料理写真を自動識別し、類似料理を推薦
食事記録アプリ
ユーザーが食べたタイ料理を記録・識別するのを支援
教育研究
タイ食文化研究
タイ伝統料理画像データの自動分類と分析
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