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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Woody LeftGR 130epochs

由Alex-VisTas開發
基於Swin Transformer Tiny架構的圖像分類模型,在特定圖像數據集上微調130輪次
下載量 12
發布時間 : 10/27/2022

模型概述

這是一個基於微軟Swin Transformer Tiny架構的視覺Transformer模型,經過130輪次微調訓練,專門用於圖像分類任務。在評估集上達到90.47%的準確率。

模型特點

高準確率
在評估集上達到90.47%的分類準確率
Swin Transformer架構
採用分層窗口注意力機制的高效視覺Transformer架構
長期訓練
經過130輪次的精細微調訓練

模型能力

圖像分類
視覺特徵提取

使用案例

圖像識別
物體分類
對圖像中的主要物體進行分類識別
90.47%的評估準確率
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