Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

🚀 swin-tiny-patch4-window7-224-finetuned-eurosat

該模型是 microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 在 cifar10 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成績：

• 損失值：0.0866
• 準確率：0.9724

🚀 快速開始

此模型是基於 microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 在 cifar10 數據集上進行微調得到的，可用於圖像分類任務。

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：5e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：32
• 評估批次大小（eval_batch_size）：32
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：4
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：128
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器預熱比例（lr_scheduler_warmup_ratio）：0.1
• 訓練輪數（num_epochs）：3

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.26.1
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.10.1
• Tokenizers 0.13.2