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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Swin Transformer Tinyアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、CIFAR10データセットでファインチューニングされ、精度97.24%を達成
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/8/2023
モデル概要
このモデルは、マイクロソフトのSwin Transformer Tinyアーキテクチャに基づく視覚Transformerモデルで、CIFAR10画像分類タスクに特化してファインチューニングされています。
モデル特徴
高精度
CIFAR10テストセットで97.24%の精度を達成
効率的なアーキテクチャ
Swin Transformerの階層型ウィンドウアテンション機構を採用し、計算効率と性能のバランスを実現
ファインチューニング最適化
基本モデルを特定タスク向けに最適化し、対象領域での性能を向上
モデル能力
画像分類
視覚的特徴抽出
使用事例
コンピュータビジョン
CIFAR10画像分類
CIFAR10データセットの10クラス物体画像を分類
精度97.24%
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