Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

🚀 swin-tiny-patch4-window7-224-finetuned-eurosat

该模型是 microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 在 cifar10 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下成绩：

• 损失值：0.0866
• 准确率：0.9724

🚀 快速开始

此模型是基于 microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 在 cifar10 数据集上进行微调得到的，可用于图像分类任务。

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：5e-05
• 训练批次大小（train_batch_size）：32
• 评估批次大小（eval_batch_size）：32
• 随机种子（seed）：42
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：4
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：128
• 优化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器预热比例（lr_scheduler_warmup_ratio）：0.1
• 训练轮数（num_epochs）：3

训练结果

框架版本

• Transformers 4.26.1
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.10.1
• Tokenizers 0.13.2