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CIFAR10适配

# CIFAR10适配

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基于Swin Transformer Tiny架构的图像分类模型，在CIFAR10数据集上微调，准确率达97.24%
图像分类 Transformers
S
eric1993
16
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基于Swin Transformer Tiny架构在CIFAR10数据集上微调的图像分类模型
图像分类 Transformers
S
gneuert
18
0
Vit Base Cifar10
Apache-2.0
基于ViT架构在CIFAR-10数据集上微调的图像分类模型
图像分类 Transformers
V
simlaharma
39
0
Vit Base Patch16 224 Cifar10
Apache-2.0
基于Vision Transformer架构的图像分类模型，在CIFAR10数据集上微调
图像分类 Transformers
V
karthiksv
31
0
Vit Base Patch16 224 In21k Finetuned Cifar10
Apache-2.0
这是一个基于 Google 的 ViT 基础模型，在 CIFAR10 数据集上进行微调后的视觉 Transformer 模型，用于图像分类任务。
图像分类 Transformers
V
nielsr
31
2
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