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CIFAR10適応

# CIFAR10適応

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
Swin Transformer Tinyアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、CIFAR10データセットでファインチューニングされ、精度97.24%を達成
画像分類 Transformers
S
eric1993
16
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
Swin Transformer Tinyアーキテクチャを基にCIFAR10データセットでファインチューニングされた画像分類モデル
画像分類 Transformers
S
gneuert
18
0
Vit Base Cifar10
Apache-2.0
ViTアーキテクチャに基づきCIFAR-10データセットでファインチューニングされた画像分類モデル
画像分類 Transformers
V
simlaharma
39
0
Vit Base Patch16 224 Cifar10
Apache-2.0
Vision Transformerアーキテクチャに基づく画像分類モデル、CIFAR10データセットでファインチューニング済み
画像分類 Transformers
V
karthiksv
31
0
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