Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Swin Transformer Tinyアーキテクチャを基にCIFAR10データセットでファインチューニングされた画像分類モデル
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リリース時間 : 1/6/2023
モデル概要
このモデルは、MicrosoftのSwin Transformer Tinyアーキテクチャを基にCIFAR10データセットでファインチューニングされたバージョンで、画像分類タスクに適しています。
モデル特徴
Swin Transformerアーキテクチャ
先進的なSwin Transformerアーキテクチャを採用し、階層的特徴表現とシフトウィンドウアテンションメカニズムを備えています
軽量モデル
Tinyバージョンの設計で、リソースが限られた環境での展開に適しています
CIFAR10ファインチューニング
CIFAR10データセットで特別にファインチューニングされており、10クラスの画像分類タスクに適しています
モデル能力
画像分類
特徴抽出
使用事例
コンピュータビジョン
一般的な画像分類
一般的な物体画像を分類・識別します
教育デモンストレーション
Transformerが視覚タスクでどのように応用されるかを教育目的でデモンストレーションするために使用できます
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