Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

🚀 swin-tiny-patch4-window7-224-finetuned-eurosat

該模型是 microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 在 cifar10 數據集上的微調版本。

🚀 快速開始

本模型基於預訓練模型在 cifar10 數據集上進行微調，可用於相關圖像任務。

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：5e - 05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：32
• 評估批次大小（eval_batch_size）：32
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：4
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：128
• 優化器（optimizer）：Adam，β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器預熱比例（lr_scheduler_warmup_ratio）：0.1
• 訓練輪數（num_epochs）：3

框架版本

• Transformers：4.25.1
• Pytorch：1.13.0+cu116
• Datasets：2.8.0
• Tokenizers：0.13.2