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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Main Gpu 20e Final
基於Swin Transformer架構的微調圖像分類模型，在圖像文件夾數據集上取得了99.17%的驗證準確率
下載量 16
發布時間 : 3/16/2023
模型概述
該模型是基於microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224微調的圖像分類模型，適用於通用圖像分類任務
模型特點
高準確率
在驗證集上達到99.17%的分類準確率
Swin Transformer架構
採用先進的Swin Transformer架構，具有層次化特徵表示能力
高效微調
基於預訓練模型進行20輪微調，實現快速收斂
模型能力
圖像分類
特徵提取
遷移學習
使用案例
通用圖像分類
物體識別
識別圖像中的主要物體類別
在驗證集上達到99.17%準確率
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