Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
這是一個基於Swin Transformer架構的微小模型,專為圖像分類任務設計,在EuroSAT數據集上進行了微調。
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發布時間 : 5/11/2022
模型概述
該模型是基於microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224在圖像文件夾數據集上微調的版本,主要用於圖像分類任務。
模型特點
高準確率
在評估集上達到了96.78%的準確率,表現優異。
基於Swin Transformer
採用先進的Swin Transformer架構,具有高效的圖像處理能力。
輕量級模型
tiny變體設計,適合資源有限的環境部署。
模型能力
圖像分類
特徵提取
使用案例
遙感圖像分析
土地覆蓋分類
用於衛星圖像中的土地覆蓋類型識別
在EuroSAT數據集上表現優異
通用圖像分類
物體識別
可用於各種場景下的物體分類任務
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大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
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對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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問答系統 中文
R
uer
2,694
98