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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

guhuawuliによって開発
これはSwin Transformerアーキテクチャに基づく微小モデルで、画像分類タスク向けに設計され、EuroSATデータセットでファインチューニングされています。
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#高精度画像分類#リモートセンシング画像分析#Swin Transformer
ダウンロード数 14
リリース時間 : 5/11/2022

モデル概要

このモデルはmicrosoft/swin-tiny-patch4-window7-224を画像フォルダデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に画像分類タスクに使用されます。

モデル特徴

高精度
評価データセットで96.78%の精度を達成し、優れた性能を示しています。
Swin Transformerベース
先進的なSwin Transformerアーキテクチャを採用し、効率的な画像処理能力を備えています。
軽量モデル
tinyバリアント設計で、リソースが限られた環境での展開に適しています。

モデル能力

画像分類
特徴抽出

使用事例

リモートセンシング画像分析
土地被覆分類
衛星画像における土地被覆タイプの識別に使用されます
EuroSATデータセットで優れた性能を発揮
汎用画像分類
物体認識
様々なシーンでの物体分類タスクに使用可能
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