Swin Tiny Patch4 Window7 224 Cifar10

🚀 swin-tiny-patch4-window7-224-cifar10

本模型是 microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 在 cifar10 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了出色的效果，為圖像分類任務提供了可靠的解決方案。

🚀 快速開始

本模型是 microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 在 cifar10 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.0818
• 準確率：0.9718

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：128
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器預熱比例：0.1
• 訓練輪數：2

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.30.1
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.12.0
• Tokenizers 0.13.3

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。