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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Cifar10

由Skafu開發
基於Swin Transformer架構的微小模型,專為CIFAR-10圖像分類任務微調
下載量 94
發布時間 : 6/11/2023

模型概述

該模型是microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224在CIFAR-10數據集上的微調版本,用於圖像分類任務,在測試集上達到97.18%的準確率。

模型特點

高準確率
在CIFAR-10測試集上達到97.18%的分類準確率
基於Swin Transformer
採用先進的Swin Transformer架構,結合局部窗口注意力機制
輕量級模型
tiny版本設計,適合資源受限環境部署

模型能力

圖像分類
多類別識別

使用案例

計算機視覺
CIFAR-10圖像分類
對CIFAR-10數據集中的10類物體進行準確分類
97.18%測試準確率
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