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CIFAR10微調

# CIFAR10微調

Vitforimageclassification
Apache-2.0
該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k在CIFAR10數據集上微調的圖像分類模型，準確率達96.78%。
圖像分類 Transformers
V
Andron00e
43
2
Vit Finetuned Vanilla Cifar10 0
Apache-2.0
基於Vision Transformer (ViT)架構在CIFAR-10數據集上微調的圖像分類模型，準確率達99.2%
圖像分類 Transformers
V
02shanky
68
1
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Cifar10
Apache-2.0
基於Swin Transformer架構的微小模型，專為CIFAR-10圖像分類任務微調
圖像分類 Transformers
S
Skafu
94
1
Swin Base Patch4 Window7 224 In22k Finetuned Cifar10
Apache-2.0
該模型是基於Swin Transformer架構的圖像分類模型，在CIFAR-10數據集上微調後達到98.9%的準確率。
圖像分類 Transformers
S
Weili
19
0
Vit Base Patch16 224 Finetuned Cifar10
Apache-2.0
這是一個基於Vision Transformer (ViT)架構的圖像分類模型，在CIFAR10數據集上進行了微調，達到了98.76%的準確率。
圖像分類 Transformers
V
Weili
15
0
Vit Base Patch16 224 In21k Finetuned Cifar10 Album Vitvmmrdb Make Model Album Pred
Apache-2.0
基於ViT架構的視覺Transformer模型，在CIFAR-10數據集上微調，用於圖像分類任務
圖像分類 Transformers
V
venetis
30
0
Convnext Tiny Finetuned Cifar10
Apache-2.0
該模型是基於ConvNeXT架構的微型版本，在cifar10數據集上進行微調，適用於圖像分類任務。
圖像分類 Transformers
C
ahsanjavid
2,014
1
Resnet 50 Cifar10 Quality Drift
Apache-2.0
基於ResNet-50架構，在CIFAR-10質量偏移數據集上微調的圖像分類模型
圖像分類 Transformers
R
arize-ai
29
0
Vit Base Cifar10
Apache-2.0
基於ViT架構在CIFAR10數據集上微調的圖像分類模型
圖像分類 Transformers
V
thapasushil
36
1
Vit Base Patch16 224 In21k Finetuned Cifar10
Apache-2.0
基於Google Vision Transformer (ViT)架構的預訓練模型，在CIFAR-10數據集上進行了微調，用於圖像分類任務。
圖像分類 Transformers
V
aaraki
16.69k
10
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