Vitforimageclassification
Apache-2.0
該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k在CIFAR10數據集上微調的圖像分類模型,準確率達96.78%。
圖像分類
Transformers

V
Andron00e
43
2
Vit Finetuned Vanilla Cifar10 0
Apache-2.0
基於Vision Transformer (ViT)架構在CIFAR-10數據集上微調的圖像分類模型,準確率達99.2%
圖像分類
Transformers

V
02shanky
68
1
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Cifar10
Apache-2.0
基於Swin Transformer架構的微小模型,專為CIFAR-10圖像分類任務微調
圖像分類
Transformers

S
Skafu
94
1
Swin Base Patch4 Window7 224 In22k Finetuned Cifar10
Apache-2.0
該模型是基於Swin Transformer架構的圖像分類模型,在CIFAR-10數據集上微調後達到98.9%的準確率。
圖像分類
Transformers

S
Weili
19
0
Vit Base Patch16 224 Finetuned Cifar10
Apache-2.0
這是一個基於Vision Transformer (ViT)架構的圖像分類模型,在CIFAR10數據集上進行了微調,達到了98.76%的準確率。
圖像分類
Transformers

V
Weili
15
0
Vit Base Patch16 224 In21k Finetuned Cifar10 Album Vitvmmrdb Make Model Album Pred
Apache-2.0
基於ViT架構的視覺Transformer模型,在CIFAR-10數據集上微調,用於圖像分類任務
圖像分類
Transformers

V
venetis
30
0
Convnext Tiny Finetuned Cifar10
Apache-2.0
該模型是基於ConvNeXT架構的微型版本,在cifar10數據集上進行微調,適用於圖像分類任務。
圖像分類
Transformers

C
ahsanjavid
2,014
1
Resnet 50 Cifar10 Quality Drift
Apache-2.0
基於ResNet-50架構,在CIFAR-10質量偏移數據集上微調的圖像分類模型
圖像分類
Transformers

R
arize-ai
29
0
Vit Base Cifar10
Apache-2.0
基於ViT架構在CIFAR10數據集上微調的圖像分類模型
圖像分類
Transformers

V
thapasushil
36
1
Vit Base Patch16 224 In21k Finetuned Cifar10
Apache-2.0
基於Google Vision Transformer (ViT)架構的預訓練模型,在CIFAR-10數據集上進行了微調,用於圖像分類任務。
圖像分類
Transformers

V
aaraki
16.69k
10
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
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L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
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2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98