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Convnext Tiny Finetuned Cifar10
該模型是基於ConvNeXT架構的微型版本，在cifar10數據集上進行微調，適用於圖像分類任務。
下載量 2,014
發布時間 : 8/10/2022
模型概述
ConvNeXT-tiny微調版-cifar10是一個用於圖像分類的微型模型，基於ConvNeXT架構，在cifar10數據集上進行了微調。
模型特點
高效圖像分類
基於ConvNeXT架構，優化了圖像分類任務的效率和準確性。
微型尺寸
模型尺寸較小，適合資源有限的環境。
預訓練微調
在ImageNet-1k上預訓練，並在cifar10數據集上微調，提升了特定任務的性能。
模型能力
圖像分類
視覺識別
使用案例
計算機視覺
物體識別
用於識別圖像中的物體類別。
在cifar10數據集上表現良好。
圖像分類
對圖像進行多類別分類。
適用於小型圖像分類任務。
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