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Convnext Tiny Finetuned Cifar10
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Convnext Tiny Finetuned Cifar10

ahsanjavidによって開発
このモデルはConvNeXTアーキテクチャのミニバージョンで、cifar10データセットでファインチューニングされており、画像分類タスクに適しています。
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#軽量画像分類#CIFAR10ファインチューニング#224x224解像度
ダウンロード数 2,014
リリース時間 : 8/10/2022

モデル概要

ConvNeXT-tinyファインチューニング版-cifar10は、画像分類用のミニモデルで、ConvNeXTアーキテクチャに基づき、cifar10データセットでファインチューニングされています。

モデル特徴

効率的な画像分類
ConvNeXTアーキテクチャに基づき、画像分類タスクの効率と精度を最適化しました。
ミニサイズ
モデルサイズが小さく、リソースが限られた環境に適しています。
事前学習とファインチューニング
ImageNet-1kで事前学習され、cifar10データセットでファインチューニングされており、特定タスクの性能が向上しています。

モデル能力

画像分類
視覚認識

使用事例

コンピュータビジョン
物体認識
画像内の物体カテゴリを識別するために使用されます。
cifar10データセットで良好なパフォーマンスを示します。
画像分類
画像を複数のカテゴリに分類します。
小規模な画像分類タスクに適しています。
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