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Vit Finetuned Vanilla Cifar10 0
基於Vision Transformer (ViT)架構在CIFAR-10數據集上微調的圖像分類模型，準確率達99.2%
下載量 68
發布時間 : 10/27/2023
模型概述
該模型是基於ViT架構在CIFAR-10數據集上微調的圖像分類模型，專門用於10類圖像分類任務。
模型特點
高準確率
在CIFAR-10測試集上達到99.2%的分類準確率
基於ViT架構
使用Vision Transformer架構，適合處理圖像數據
輕量級微調
在預訓練模型基礎上進行輕量級微調，訓練效率高
模型能力
圖像分類
10類物體識別
使用案例
計算機視覺
CIFAR-10圖像分類
對CIFAR-10數據集中的10類物體進行準確分類
99.2%的測試準確率
教育演示
用於教學演示Transformer架構在視覺任務中的應用
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