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Vit Finetuned Vanilla Cifar10 0
Vision Transformer (ViT)アーキテクチャを基にCIFAR-10データセットでファインチューニングされた画像分類モデル、精度99.2%達成
ダウンロード数 68
リリース時間 : 10/27/2023
モデル概要
このモデルはViTアーキテクチャを基にCIFAR-10データセットでファインチューニングされた画像分類モデルで、10クラス画像分類タスク専用です。
モデル特徴
高精度
CIFAR-10テストセットで99.2%の分類精度を達成
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、画像データ処理に適している
軽量ファインチューニング
事前学習モデルを基に軽量ファインチューニングを行い、学習効率が高い
モデル能力
画像分類
10クラス物体認識
使用事例
コンピュータビジョン
CIFAR-10画像分類
CIFAR-10データセットの10クラス物体を正確に分類
99.2%のテスト精度
教育デモンストレーション
Transformerアーキテクチャの視覚タスクへの応用を教育目的で演示
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