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Vitforimageclassification
該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k在CIFAR10數據集上微調的圖像分類模型，準確率達96.78%。
下載量 43
發布時間 : 11/28/2023
模型概述
Vision Transformer (ViT) 圖像分類模型，適用於通用圖像分類任務。
模型特點
高準確率
在CIFAR10數據集上達到96.78%的分類準確率
基於Transformer架構
採用Vision Transformer架構，利用自注意力機制處理圖像
預訓練微調
基於大規模預訓練模型進行微調，適應特定分類任務
模型能力
圖像分類
特徵提取
使用案例
計算機視覺
通用圖像分類
對常見物體圖像進行分類識別
在CIFAR10上達到96.78%準確率
圖像理解
提取圖像特徵用於下游任務
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