Vit Base Patch16 224 In21k Finetuned Cifar10 Album Vitvmmrdb Make Model Album Pred

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本模型是在 aaraki/vit-base-patch16-224-in21k-finetuned-cifar10 基礎上針對 None 數據集進行微調的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.5462
• 準確率：0.8594
• 精確率：0.8556
• 召回率：0.8594
• F1值：0.8544

📚 詳細文檔

模型描述

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預期用途與限制

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訓練和評估數據

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訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e - 05
• 訓練批次大小：64
• 評估批次大小：64
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：256
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器預熱比例：0.1
• 訓練輪數：15

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.24.0
• Pytorch 1.12.1 + cu113
• Datasets 2.7.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本項目採用 Apache - 2.0 許可證。