Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Braintumordata

🚀 swin-tiny-patch4-window7-224-finetuned-brainTumorData

本模型是 microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224 在未知數據集上的微調版本。

🚀 快速開始

此模型為微調後的版本，可直接基於其進行相關任務的開發。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：5e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：32
• 評估批次大小（eval_batch_size）：32
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：4
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：128
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器預熱比例（lr_scheduler_warmup_ratio）：0.1
• 訓練輪數（num_epochs）：4

框架版本

• Transformers 4.23.1
• Pytorch 1.12.1
• Datasets 2.6.1
• Tokenizers 0.13.1

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。