%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Wav2vec2 Large Lv60 Phoneme Timit English Timit 4k 002
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-large-lv60在TIMIT數據集上微調的英語音素識別模型，音素錯誤率10.53%
語音識別
Transformers 英語
Transformers 英語W
excalibur12
103
1
Wav2vec2 Large Lv60 Phoneme Timit English Timit 4k
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-large-lv60微調的英語音素識別模型，在TIMIT數據集上取得10.53%的音素錯誤率
語音識別 Transformers 英語
Transformers 英語W
excalibur12
306
3
Wav2vec2 Base Timit Demo Google Colab
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-base在TIMIT數據集上微調的語音識別模型，在Google Colab環境下訓練完成。
語音識別 Transformers
TransformersW
pannaga
16
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Google Colab
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-base的微調版本，主要用於語音識別任務。
語音識別 Transformers
TransformersW
ones
108
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Google Colab
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT數據集上微調的語音識別模型
語音識別 Transformers
TransformersW
Nancyzzz
103
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT數據集上微調的語音識別模型，具有較低的詞錯誤率(WER)。
語音識別 Transformers
TransformersW
nawta
96
1
Wav2vec2 Base Timit Demo Google Colab
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base在TIMIT數據集上微調的語音識別模型，專注於英語語音轉文字任務
語音識別 Transformers
TransformersW
dasolj
127
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Google Colab
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-base在TIMIT數據集上微調得到的語音識別模型，主要用於英語語音轉文本任務。
語音識別 Transformers
TransformersW
neweasterns
100
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Google Colab
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-base在TIMIT數據集上微調的語音識別模型，在評估集上取得了0.3384的詞錯誤率(WER)。
語音識別 Transformers
TransformersW
mikeluck
38
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab53
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base模型微調的語音識別模型，適用於TIMIT數據集
語音識別 Transformers
TransformersW
Mudassar
22
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Google Colab
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-base在TIMIT數據集上微調的語音識別模型，專注於英語語音轉文字任務。
語音識別 Transformers
TransformersW
wrice
17
0
Wav2vec2 Base Timit Google Colab
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base在空數據集上微調的語音識別模型，在評估集上取得了0.3355的詞錯誤率(WER)。
語音識別 Transformers
TransformersW
anithapappu
19
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Google Colab
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT數據集上微調的語音識別模型，適用於英語語音轉文本任務。
語音識別 Transformers
TransformersW
atgarcia
19
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Google Colab
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base在TIMIT數據集上微調的語音識別模型，適用於英語語音轉文本任務
語音識別 Transformers
TransformersW
BitanBiswas
28
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Google Colab
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-base在TIMIT數據集上微調的語音識別模型，主要用於英語語音轉文字任務。
語音識別 Transformers
TransformersW
patrickvonplaten
26
2
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音識別模型，在TIMIT數據集上訓練，詞錯誤率(WER)為0.3518
語音識別 Transformers
TransformersW
murdockthedude
20
0
Wav2vec2 Xls R 300m Timit Phoneme
Apache-2.0
這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在TIMIT數據集上微調的自動音素識別模型，主要用於英語語音的音素級別識別。
語音識別 Transformers 英語
Transformers 英語W
vitouphy
8,457
29
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base模型微調的語音識別模型，適用於TIMIT數據集演示
語音識別 Transformers
TransformersW
roshantushar
24
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab 3
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-base在TIMIT數據集上微調的語音識別模型，主要用於英語語音轉文本任務。
語音識別 Transformers
TransformersW
fahadtouseef
25
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab3000
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT數據集上微調的語音識別模型，適用於英語語音轉文本任務。
語音識別 Transformers
TransformersW
hassnain
23
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab 2
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音識別模型，在TIMIT數據集上表現出色
語音識別 Transformers
TransformersW
fahadtouseef
24
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab971
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT數據集上微調的語音識別模型，專注於英語語音轉文本任務。
語音識別 Transformers
TransformersW
hassnain
23
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab3
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT數據集上微調的語音識別模型
語音識別 Transformers
TransformersW
sherry7144
24
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab2
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音識別模型，在TIMIT數據集上訓練，詞錯誤率0.5855
語音識別 Transformers
TransformersW
sherry7144
24
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab240
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base模型微調的語音識別模型，在TIMIT數據集上進行了訓練
語音識別 Transformers
TransformersW
hassnain
16
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab57
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音識別模型，在TIMIT數據集上訓練，詞錯誤率(WER)為0.4593。
語音識別 Transformers
TransformersW
hassnain
16
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab1
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-base微調的語音識別模型，在TIMIT數據集上進行了訓練和評估。
語音識別 Transformers
TransformersW
cuzeverynameistaken
16
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab647
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-base進行微調的語音識別模型，在TIMIT數據集上取得了0.4799的詞錯誤率。
語音識別 Transformers
TransformersW
hassnain
16
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab53
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT數據集上微調的語音識別模型，主要用於英語語音轉文本任務。
語音識別 Transformers
TransformersW
hassnain
16
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab 1
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-base在TIMIT數據集上微調的語音識別模型，評估集詞錯誤率(WER)為0.2574。
語音識別 Transformers
TransformersW
fahadtouseef
18
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab92
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT數據集上微調的語音識別模型
語音識別 Transformers
TransformersW
hassnain
16
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab90
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT數據集上微調的語音識別模型，專注於英語語音轉文本任務
語音識別 Transformers
TransformersW
hassnain
16
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab12
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT數據集上微調的語音識別模型，詞錯誤率(WER)為0.3546
語音識別 Transformers
TransformersW
sameearif88
16
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab52
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-base在TIMIT數據集上微調的語音識別模型，主要用於英語語音轉文字任務。
語音識別 Transformers
TransformersW
hassnain
16
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab70
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-base在TIMIT數據集上微調得到的語音識別模型，主要用於英語語音轉文本任務。
語音識別 Transformers
TransformersW
hassnain
15
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab51
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-base微調得到的語音識別模型，在TIMIT數據集上取得了0.748的詞錯誤率。
語音識別 Transformers
TransformersW
hassnain
16
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab11
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-base進行微調的語音識別模型，在TIMIT數據集上取得了0.4348的詞錯誤率。
語音識別 Transformers
TransformersW
sameearif88
18
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab60
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-base微調的語音識別模型，在TIMIT數據集上訓練60輪，詞錯誤率(WER)達到1.0。
語音識別 Transformers
TransformersW
hassnain
16
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab50
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-base微調的語音識別模型，在TIMIT數據集上進行了30輪訓練。
語音識別 Transformers
TransformersW
hassnain
16
0
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab30
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT數據集上微調的語音識別模型，訓練30輪後詞錯誤率(WER)達到0.6534
語音識別 Transformers
TransformersW
hassnain
17
0
- 1
- 2
- 3
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98