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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab 3
該模型是基於facebook/wav2vec2-base在TIMIT數據集上微調的語音識別模型，主要用於英語語音轉文本任務。
下載量 25
發布時間 : 5/2/2022
模型概述
一個基於wav2vec2架構的語音識別模型，經過TIMIT數據集的微調，適用於英語語音轉文本任務。
模型特點
高效微調
基於預訓練的wav2vec2-base模型進行微調，在TIMIT數據集上取得了良好的效果。
低詞錯誤率
在評估集上取得了1.0的詞錯誤率(WER)，表現優異。
模型能力
英語語音識別
語音轉文本
使用案例
語音處理
語音轉錄
將英語語音內容轉換為文本
詞錯誤率1.0
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