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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab 3
このモデルはfacebook/wav2vec2-baseをTIMITデータセットでファインチューニングした音声認識モデルで、主に英語音声からテキストへの変換タスクに使用されます。
ダウンロード数 25
リリース時間 : 5/2/2022
モデル概要
wav2vec2アーキテクチャに基づく音声認識モデルで、TIMITデータセットでファインチューニングされており、英語音声からテキストへの変換タスクに適しています。
モデル特徴
効率的なファインチューニング
事前学習済みのwav2vec2-baseモデルを基にファインチューニングを行い、TIMITデータセットで良好な結果を得ています。
低単語誤り率
評価セットで1.0の単語誤り率(WER)を達成し、優れた性能を示しています。
モデル能力
英語音声認識
音声からテキストへの変換
使用事例
音声処理
音声文字起こし
英語音声コンテンツをテキストに変換
単語誤り率1.0
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