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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab52
該模型是基於facebook/wav2vec2-base在TIMIT數據集上微調的語音識別模型，主要用於英語語音轉文字任務。
下載量 16
發布時間 : 5/1/2022
模型概述
這是一個基於wav2vec2架構的自動語音識別(ASR)模型，經過TIMIT數據集的微調，能夠將英語語音轉換為文本。
模型特點
基於wav2vec2架構
採用Facebook開發的wav2vec2基礎架構，具有良好的語音特徵提取能力
TIMIT數據集微調
在標準的TIMIT語音數據集上進行微調，提高了英語語音識別準確率
相對輕量級
基於wav2vec2-base版本，相比大型模型更易於部署和使用
模型能力
英語語音識別
語音轉文字
使用案例
語音轉錄
英語語音轉錄
將英語語音內容轉換為文本形式
詞錯誤率(WER)為0.7501
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