Wav2vec2 Base Timit Demo Colab 2

🚀 wav2vec2-base-timit-demo-colab_2

本模型是 facebook/wav2vec2-base 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.3801
• 字錯率（Wer）：0.3035

🚀 快速開始

本模型是基於預訓練模型在特定數據集上微調得到，可用於相關語音處理任務。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：0.0001
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為 1e-08
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：1000
• 訓練輪數：30
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。