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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab971
基於facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT數據集上微調的語音識別模型，專注於英語語音轉文本任務。
下載量 23
發布時間 : 5/2/2022
模型概述
該模型是wav2vec2-base的微調版本，專門用於英語語音識別任務，在TIMIT數據集上訓練，能夠將英語語音轉換為文本。
模型特點
基於wav2vec2架構
採用Facebook的wav2vec2-base架構，具有強大的語音特徵提取能力。
TIMIT數據集微調
在TIMIT語音數據集上進行微調，專注於英語語音識別任務。
相對較低的詞錯誤率
在評估集上達到0.4448的詞錯誤率(WER)，表現良好。
模型能力
英語語音識別
語音轉文本
使用案例
語音轉寫
英語語音轉錄
將英語語音內容轉換為文本形式
詞錯誤率0.4448
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