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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab50
該模型是基於facebook/wav2vec2-base微調的語音識別模型，在TIMIT數據集上進行了30輪訓練。
下載量 16
發布時間 : 5/1/2022
模型概述
基於wav2vec2架構的語音識別模型，適用於英語語音轉文本任務。
模型特點
基於wav2vec2架構
採用Facebook開源的wav2vec2-base模型作為基礎架構
TIMIT數據集微調
在TIMIT語音數據集上進行了30輪微調訓練
低詞錯誤率
在評估集上取得了1.0的詞錯誤率(WER)
模型能力
英語語音識別
音頻轉文本
使用案例
語音轉錄
語音轉文字
將英語語音內容轉換為文本
詞錯誤率1.0
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