Wav2vec2 Base Timit Demo Colab53

🚀 wav2vec2-base-timit-demo-colab53

該模型是基於 facebook/wav2vec2-base 在 None 數據集上微調得到的版本，在評估集上有特定的表現。

🚀 快速開始

此模型是 facebook/wav2vec2-base 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：3.2003
• 字錯率（Wer）：1.0

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0001
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：1000
• 訓練輪數：30
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。