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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab3
W
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab3
由sherry7144開發
基於facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT數據集上微調的語音識別模型
下載量 24
發布時間 : 5/2/2022
模型概述
該模型是用於英語語音識別的預訓練模型，通過微調在特定數據集上優化了識別性能
模型特點
高效微調
基於預訓練的wav2vec2-base模型進行微調，優化了特定場景下的語音識別性能
詞錯誤率優化
經過微調後，在評估集上達到0.6055的詞錯誤率(WER)
模型能力
英語語音識別
音頻轉文本
使用案例
語音轉錄
會議記錄
將英語會議錄音自動轉換為文字記錄
詞錯誤率0.6055
語音筆記
將英語語音筆記轉換為可搜索的文本
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