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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab3
W
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab3
由 sherry7144 开发
基于facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT数据集上微调的语音识别模型
下载量 24
发布时间 : 5/2/2022
模型简介
该模型是用于英语语音识别的预训练模型，通过微调在特定数据集上优化了识别性能
模型特点
高效微调
基于预训练的wav2vec2-base模型进行微调，优化了特定场景下的语音识别性能
词错误率优化
经过微调后，在评估集上达到0.6055的词错误率(WER)
模型能力
英语语音识别
音频转文本
使用案例
语音转录
会议记录
将英语会议录音自动转换为文字记录
词错误率0.6055
语音笔记
将英语语音笔记转换为可搜索的文本
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