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Wav2vec2 Large Lv60 Phoneme Timit English Timit 4k 002
基於facebook/wav2vec2-large-lv60在TIMIT數據集上微調的英語音素識別模型，音素錯誤率10.53%
下載量 103
發布時間 : 6/17/2024
模型概述
該模型專門用於英語音素識別任務，基於TIMIT音素集進行訓練，適用於語音處理和分析應用。
模型特點
高精度音素識別
在TIMIT測試集上達到10.53%的音素錯誤率，表現優異。
全面音素覆蓋
支持完整TIMIT音素集，包括元音、塞音、塞擦音、擦音、鼻音和半元音/滑音等各類音素。
優化訓練流程
採用線性學習率調度和原生AMP混合精度訓練，訓練效率高。
模型能力
英語音素識別
語音特徵分析
音素分類
使用案例
語音處理
語音識別預處理
作為語音識別系統的前端處理模塊，提供音素級分析結果。
音素錯誤率10.53%
發音評估
用於語言學習應用中的發音準確度評估。
學術研究
語音學分析
支持語音學研究中各類音素的識別和分類。
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