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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab2
W
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab2
由sherry7144開發
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音識別模型，在TIMIT數據集上訓練，詞錯誤率0.5855
下載量 24
發布時間 : 5/1/2022
模型概述
該模型是用於英語語音識別的自動語音識別(ASR)系統，基於wav2vec2架構微調得到
模型特點
高效微調
基於預訓練的wav2vec2-base模型進行微調，訓練效率高
中等詞錯誤率
在評估集上達到0.5855的詞錯誤率(WER)
輕量級
基於base版本的wav2vec2，相對輕量
模型能力
英語語音識別
音頻轉文本
使用案例
語音轉錄
會議記錄
將英語會議錄音轉換為文字記錄
中等準確率的轉錄結果
語音筆記
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