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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab90
W
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab90
由hassnain開發
基於facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT數據集上微調的語音識別模型，專注於英語語音轉文本任務
下載量 16
發布時間 : 5/1/2022
模型概述
該模型是wav2vec2-base的微調版本，針對語音識別任務進行了優化，能夠將英語語音轉換為文本
模型特點
高效微調
基於預訓練的wav2vec2-base模型進行微調，在有限數據上實現了較好的性能提升
較低詞錯誤率
在評估集上取得了0.4479的詞錯誤率(WER)，表現優於基礎模型
輕量級部署
base版本相對較小，適合資源有限的環境部署
模型能力
英語語音識別
語音轉文本
音頻內容轉錄
使用案例
語音轉錄
會議記錄自動化
將英語會議錄音自動轉換為文字記錄
詞錯誤率約44.79%
語音筆記轉換
將個人語音備忘錄轉換為可搜索的文本
輔助工具
聽力障礙輔助
為聽力障礙人士提供即時語音轉文字服務
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