Wav2vec2 Base Timit Demo Google Colab

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本模型是 facebook/wav2vec2-base 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.5185
• 字錯率（Wer）：0.3370

🚀 快速開始

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✨ 主要特性

暫未提供主要特性相關內容。

📦 安裝指南

暫未提供安裝指南相關內容。

💻 使用示例

暫未提供使用示例相關內容。

📚 詳細文檔

模型描述

需要更多信息。

預期用途與限制

需要更多信息。

訓練和評估數據

需要更多信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：0.0001
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：1000
• 訓練輪數：30
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.17.0
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.12.1

🔧 技術細節

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📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。