W

Wav2vec2 Base Timit Demo Google Colab

由Nancyzzz開發
基於facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT數據集上微調的語音識別模型
下載量 103
發布時間 : 6/29/2022

模型概述

該模型是用於英語語音識別的wav2vec2-base微調版本,在TIMIT數據集上訓練,能夠將英語語音轉換為文本

模型特點

高效語音識別
基於wav2vec2架構,提供高效的英語語音識別能力
微調優化
在TIMIT數據集上進行微調,優化了語音識別性能
輕量級模型
基於wav2vec2-base版本,相對輕量且易於部署

模型能力

英語語音識別
語音轉文本

使用案例

語音轉錄
會議記錄
將英語會議錄音自動轉換為文字記錄
詞錯誤率約34%
語音筆記
將英語語音筆記轉換為可編輯文本
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase