モデル選定

HuggingPics生成

# HuggingPics生成

Fastfood Classifier

PyTorchフレームワークとHuggingPicsツールで生成された画像分類モデルで、一般的なファストフード食品の識別に特化しています。

Skin Disorders Classifier

PyTorchとHuggingPicsを使用して構築された画像分類モデルで、さまざまな一般的な皮膚疾患を識別します。

Light Gender Classifier

HuggingPicsで生成された軽量画像分類モデルで、性別分類タスクに使用されます。

Classify Real Estate Pics 284

これはPyTorchとHuggingPicsを使用して構築された画像分類モデルで、不動産画像の分類タスクに特化しています。

Room Classifier

PyTorchとHuggingPicsをベースにした画像分類モデルで、さまざまなタイプの部屋を識別するために特別に設計されています。

これはPyTorchフレームワークに基づく画像分類モデルで、スウェーデンで一般的な魚の種類を識別するために特別に設計されています。

PyTorchフレームワークとHuggingPicsツールで生成された医療画像分類モデルで、さまざまな種類の肺組織画像を識別します。

PyTorchベースの画像分類モデルで、12種類の異なる部屋シーンを識別します。

これはPyTorchとHuggingPicsを使用して構築された画像分類モデルで、主にNSFW（職場に不適切な）コンテンツのフィルタリングに使用されます。

Furniture Styles

これはPyTorchフレームワークに基づく画像分類モデルで、さまざまなスタイルの家具や部屋を識別・分類できます。

Job Classification

画像分類に基づく職業認識モデルで、画像中の職業カテゴリを識別できます

Fridge Items Model V2

これはPyTorchとHuggingPicsを使用して構築された画像分類モデルで、冷蔵庫内のさまざまな食品やアイテムを識別するために特別に設計されています。

HuggingPicsによって生成された画像分類モデルで、特定のカテゴリの画像を識別するために使用されます

Helicopters Vit

視覚Transformerアーキテクチャに基づくヘリコプター画像分類モデルで、異なるタイプのヘリコプターを識別可能

これはHuggingPicsで生成された画像分類モデルで、レアな犬種を識別するために特別に設計されています。

DogeはHuggingPicsで生成された画像分類モデルで、Doge関連の画像を識別するために特別に設計されています。

これはPyTorchフレームワークに基づく画像分類モデルで、さまざまなアーケードゲームの種類を識別できます。

Imclasif Genres V001

これはHuggingPicsで生成された画像分類モデルで、特定のジャンル（genres）の画像を分類するために主に使用されます。

PyTorchとHuggingPicsを使用したシンプルな画像分類モデルで、画像内の人物がハゲかどうかを判断します。

Imclasif Content V001

これはHuggingPicsで生成された画像分類モデルで、画像の内容を分類できます。

これはPyTorchフレームワークに基づく画像分類モデルで、手話文字の認識に特化しており、精度は100%に達します。

HuggingPicsによって生成された画像分類モデルで、画像内の帽子やヘルメットの着用を検出します

Chinese Birds Flying 1

HuggingPicsで生成された画像分類モデルで、中国の一般的な鳥類の識別に特化

trulymadlydeeply

Gender Classification 2

これはPyTorchフレームワークとHuggingPicsツールで生成された画像分類モデルで、性別分類タスク専用です。

Prdgrp Image Search

これはPyTorchフレームワークとHuggingPicsツールで生成された画像分類モデルで、精度は91.09%です。

Gender Classification

PyTorchとHuggingPicsを使用して構築された画像分類モデルで、画像内の性別を識別します

Animal Classifier

PyTorchとHuggingPicsを基にした動物画像分類モデルで、複数の動物カテゴリーを識別できます。

これはHuggingPicsによって自動生成された画像分類モデルで、猫と犬の画像を分類できます。

PyTorchベースの画像分類モデルで、特に珍しい犬種を識別するために設計されています。

HuggingPicsによって生成された画像分類モデルで、カスタム分類タスクをサポート

画像がホットドッグかどうかを識別するシンプルな画像分類モデル

Gender Classification

HuggingPicsで生成された画像分類モデルで、画像内の性別（男性または女性）を識別します。

Animal Classifier

PyTorchとHuggingPicsを基にした画像分類モデルで、さまざまな動物のカテゴリーを正確に識別できます。

Orcs And Friends

5分類画像分類器で、オークとその仲間（ゴブリン、フェアリー、オーガ、トロール）を識別するために使用されます

Check Missing Teeth

PyTorchとHuggingPicsを使用して構築された画像分類モデルで、歯の欠損を検出します

HuggingPicsによって生成された画像分類モデルで、特定カテゴリの画像を識別するために使用されます

Where Am I Hospital Balcony Hallway Airport Coffee House Apartment Office

これはPyTorchフレームワークに基づく画像分類モデルで、7つの異なるシーン（病院、バルコニー、廊下、空港、カフェ、アパート、オフィス）を識別できます。

これは歯の健康状態を分類する画像分類モデルで、健康な歯、欠損歯、虫歯の3つの状態を識別できます。

HuggingPicsによって生成された画像分類モデル、精度は91.67%

これはPyTorchフレームワークとHuggingPicsツールで生成された画像分類モデルで、希少犬種の識別に特化しています。

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