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Furniture Styles

playrobinによって開発
これはPyTorchフレームワークに基づく画像分類モデルで、さまざまなスタイルの家具や部屋を識別・分類できます。
ダウンロード数 53
リリース時間 : 6/20/2023

モデル概要

このモデルはHuggingPicsツールで自動生成され、家具や部屋のスタイル分類に特化しており、複数のスタイル識別をサポートしています。

モデル特徴

自動生成
HuggingPicsツールで自動生成され、モデル作成プロセスを簡素化します。
マルチスタイル分類
スカンジナビア、ボヘミアン、コースト、グラマラス、モダンなど、さまざまな家具や部屋のスタイルを識別できます。
簡単操作
Google Colabデモプログラムを提供しており、ユーザーは簡単に独自の画像分類器を作成できます。

モデル能力

画像分類
家具スタイル識別
部屋スタイル分析

使用事例

インテリアデザイン
家具スタイル推薦
ユーザーがアップロードした部屋の画像に基づいて、マッチする家具スタイルを推薦します。
家具のコーディネート精度と効率を向上させます。
スタイルトレンド分析
大量の部屋画像を分析し、異なるスタイルの流行傾向を統計します。
デザイナーが市場の嗜好を理解するのに役立ちます。
電子商取引
家具分類
ECプラットフォーム上の家具製品画像を自動分類します。
検索と推薦システムの精度を向上させます。
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