Nsfwfilter

N

Nsfwfilter

sanali209によって開発

これはPyTorchとHuggingPicsを使用して構築された画像分類モデルで、主にNSFW（職場に不適切な）コンテンツのフィルタリングに使用されます。

#NSFWコンテンツフィルタリング #画像セキュリティチェック #83.3%精度

ダウンロード数 351

リリース時間 : 8/21/2023

モデル概要

このモデルは画像分類技術を使用して職場に不適切なコンテンツを識別し、精度は83.3%です。

モデル特徴

高精度

画像分類タスクで83.3%の精度を達成

使いやすさ

HuggingPicsフレームワークを使用して構築されており、展開と使用が容易

特定分野への応用

NSFWコンテンツフィルタリングという特定の用途に特化

モデル能力

画像分類

コンテンツフィルタリング

NSFW検出

使用事例

コンテンツ審査

ソーシャルメディアコンテンツフィルタリング

ソーシャルメディアプラットフォーム上の不適切なコンテンツを自動的に識別してフィルタリング

精度83.3%

職場コンテンツ管理

企業が内部システム内の不適切なコンテンツを管理するのを支援

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

AIbase

未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース

English 简体中文繁體中文にほんご

© 2025AIbase