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Room Classifier
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Room Classifier

berksaltukによって開発
PyTorchとHuggingPicsをベースにした画像分類モデルで、さまざまなタイプの部屋を識別するために特別に設計されています。
画像分類
Transformers
#室内シーン認識#高精度分類#住宅環境分析
ダウンロード数 29
リリース時間 : 7/29/2024

モデル概要

このモデルは浴室、寝室、キッチン、リビングルームなどの部屋タイプを正確に分類でき、スマートホームや不動産などの分野における画像認識ニーズに適しています。

モデル特徴

高精度
モデルはテストセットで91.11%の精度を達成し、優れたパフォーマンスを示しています。
使いやすさ
HuggingPicsフレームワークを通じて自動生成され、ユーザーはGoogle Colabで簡単に独自の画像分類器を作成できます。
多機能性
浴室、寝室、キッチン、リビングルームなど、さまざまな部屋タイプの分類をサポートしています。

モデル能力

画像分類
部屋タイプ認識
スマートホームアプリケーション

使用事例

スマートホーム
自動部屋認識
スマートホームシステムで部屋タイプを自動認識し、適切なホーム設定を調整するために使用されます。
ホームオートメーションレベルの向上
不動産
不動産写真分類
不動産写真内の部屋タイプを自動分類し、不動産管理と展示を容易にします。
不動産管理効率の向上
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